Archive

Ліцензія Creative Commons
Цей твір ліцензовано за ліцензією Creative Commons Із зазначенням

New issue NATIONAL ECONOMY MANAGEMENT AND ECONOMICS Strelchenko I. I., Komirna V. V., Arakelova I. O. Neuromodelling of financial and economic security of the region

Strelchenko I. I., Komirna V. V., Arakelova I. O. Neuromodelling of financial and economic security of the region

Rate this item
(0 votes)

DOI: 10.25140/2410-9576-2018-1-2(14)-105-116

UDC 338.124.4, 519.865.7

I. І. Strelchenko, Candidate of Economic Sciences,
Associate Professor,
V. V. Komirna, Doctor of Economics, Associate Professor,
I. O. Arakelova, Candidate of Economic Sciences

NEUROMODELLING  OF FINANCIAL AND ECONOMIC  SECURITY OF THE REGION

Urgency of the research. In the light of changes in the global security system, the problem of an adequate assessment of economic security in a regional context is acute. Existing methods provide for the calculation of a complex indicator or system of indicators for assessing economic security. Instead, the realities of today require a revision of the conceptual approach to the definition of "economic security", which will take into account the impact of the processes of interpenetration and the integration of economic systems of individual regions.
Target setting. The problem of finding and testing new methods to assess the economic security of regions arises.
Actual scientific researches and issues analysis. A considerable amount of research is devoted to the quantitative and qualitative assessment of the country's economic security. The classic approach to assessing economic security involves calculating the integral index and does not take into account the integration of individual regions and the country as a whole into world markets.
Uninvestigated parts of general matters defining. The need to change the angle of view on the monitoring of regional economic security arose in connection with: an increase in the scale and acceleration of the processes of globalization; difficult geopolitical situation in the country.
The research objective. The purpose of this study is to assess the feasibility of combining theoretical approach and indicative of the theory of open systems to assess the level of economic security of the region.
The statement of basic materials. In this work an algorithm for using the apparatus of the theory of neural networks for the estimation of the economic system of the regions is developed. The obtained economic-mathematical model allows to perform clusterization of territorial units according to selected indicators of economic security. Testing of the developed algorithm is conducted on the basis of data on the state of economic development of the regions of Ukraine.
Conclusions. The result of the simulation is a cluster structure that divided the totality of regions of Ukraine into four clusters according to selected classification characteristics. The results obtained have a clear economic interpretation.


Keywords: economic security; region; neural network; clusterization; indicative approach.

 

УДК 338.124.4, 519.865.7

І. І. Стрельченко, к. е. н., доцент,
В. В. Комірна, д. е. н., доцент,
І. О. Аракелова, к. е. н.

НЕЙРОМОДЕЛЮВАННЯ  ФІНАНСОВО-ЕКОНОМІЧНОЇ  БЕЗПЕКИ РЕГІОНУ

Актуальність теми дослідження. У світлі зміни системи глобальної світової безпеки, гостро постає проблема адекватної оцінки економічної безпеки в регіональному розрізі. Існуючі методики передбачають розрахунок комплексного показника або системи показників для оцінки економічної безпеки. Натомість реалії сьогодення вимагають перегляду концептуального підходу до визначення поняття «економічна безпека», що врахує вплив процесів взаємопроникнення та інтеграції економічних систем окремих регіонів.
Постановка проблеми. Постає задача пошуку та тестування нових методів щодо оцінки економічної безпеки регіонів.
Аналіз останніх досліджень і публікацій. Проблематиці кількісної та якісної оцінки економічної безпеки країни присвячена значна кількість досліджень. Класичний підхід до оцінки економічної безпеки передбачає обчислення інтегрального індексу та не враховує інтеграцію окремих регіонів та країни в цілому у світові ринки.
Виділення недосліджених частин загальної проблеми. Необхідність зміни кута зору на проблематику моніторингу регіональної економічної безпеки виникла у зв’язку з: збільшенням масштабів та пришвидшенням процесів глобалізації; складною геополітичною ситуацією в середині країни.
Постановка завдання. Метою даного дослідження є теоретична оцінка можливості поєднання індикативного підходу та положень теорії відкритих систем до оцінки рівня економічної безпеки регіону.
Викладення основного матеріалу. В роботі розроблено алгоритм використання апарату теорії нейронних мереж для оцінки економічної системи регіонів. Отримана економіко-математична модель дозволяє виконувати кластеризацію територіальних одиниць за обраними індикаторами економічної безпеки. Тестування розробленого алгоритму проведено на основі даних про стан економічного розвитку регіонів України.
Висновки. Результатом моделювання стала кластерна структура, що розподілила сукупність регіонів України на чотири кластери відповідно до відібраних класифікаційних характеристик. Отримані результати мають чітку економічну інтерпретацію.

Ключові слова: економічна безпека; регіон; нейронна мережа; кластеризація; індикативний підхід.

References

1. Kharazishvili, M. Yu., Sukhorukov, A. I., Krupelnytska, T. P. (2013). Shchodo vdoskonalennia metodolohii intehralnoho otsiniuvannia rivnia ekonomichnoi bezpeky Ukrainy: Analitychna zapyska [Concerning the improvement of the methodology of the integrated assessment of the level of economic security in Ukraine: An analytical note]. www.niss.gov.ua. Retrieved from: http://www.niss.gov.ua/articles/1358/ [in Ukrainian].
2. Nakaz Pro zatverdzhennia Metodychnykh rekomendatsii shchodo rozrakhunku rivnia ekonomichnoi bezpeky Ukrainy: vid 29 zhovtnia 2013 r., № 1277 [Order on Approval of Methodological Recommendations for Calculating the Level of Economic Security of Ukraine: from October 29 2013 r., № 1277]. search.ligazakon.ua. Retrieved from http://search.ligazakon.ua/l_doc2.nsf/link1/ME131588.html [in Ukrainian].
3. Klimontovich, Yu. L. (1995). Statisticheskaya teoriya otkrytykh sistem [The statistical theory of open systems]. Moscow: Yanus [in Russian].
4. Kolmogorov, A. N., Petrovskiy, N. G., Piskunov, N. S. (1937). Issledovanie uravneniya diffuzii, soedinennoy s vozrastaniem veshchestva, i ego primeneniek odnoy biologicheskoy probleme [Investigation of the diffusion equation connected with the increase of matter and its application to a single biological problem]. Bulletin of Moscow State University. Series: Mathematics and Mechanics, 6, 1-16 [in Russian].
5. Fisher R. A. (1937). The wave of advance of advantageous genes. Annual Eugenics, 7, 355-369 [in English].
6. Arnold, V. I., Afraymovich, V. S., Ilyashenko, Yu. S., Shilnikov, L. P. (1986). Teoriya bifurkatsiy [Theory of bifurcations]. Dinamicheskie sistemy. Itogi nauki i tekhniki. Sovremennye problemy matematiki. Fundamentalnye napravleniya – The results of science and technology. Modern problems of mathematics. Fundamental directions. (Vols. 5), (pp. 5-218). Moscow: VINITI [in Russian].
7. Nakaz Derzhavnoho komitetu statystyky Ukrainy pro Metodyku rozrakhunku indeksu obsiahu silskohospodarskoho vyrobnytstva: vid 06 veresnia 2009 r., № 53 [Order of the State Statistics Committee of Ukraine on the Methodology for calculating the agricultural production index from September 6, 2009, № 53]. ukrstat.org. Retrieved from https://ukrstat.org/uk/metod_polog/metod_doc/2009/53/metod.htm [in Ukrainian].
8. Nakaz Derzhavnoho komitetu statystyky Ukrainy pro Metodyku rozrakhunku intehralnoho indeksu vyrobnytstva (vrakhovuiuchy indeksy promyslovoi ta budivelnoi produktsii) vid 02 serpnia 2005 r., № 224 [Order of the State Statistics Committee of Ukraine on the Methodology for calculating the integral production index (taking into account indices of industrial and construction products): from August 2 2005, № 244]. consultant.parus.ua. Retrieved from http://consultant.parus.ua/?doc=07SNB80C2B [in Ukrainian].
9. Hush, D., Horne, B. (1993). Progress in supervised neural network. IEEE Signal Processing Magazine, 10.1, 8-39 [in English].

Література

1. Харазішвілі, Ю. М. Щодо вдосконалення методології інтегрального оцінювання рівня економічної безпеки України: Аналітична записка / Ю. М. Харазішвілі, А. І. Сухоруков, Т. П. Крупельницька. – НІСД, вересень 2013.р. – Режим доступу: http://www.niss.gov.ua/articles/1358/.
2. Про затвердження Методичних рекомендацій щодо розрахунку рівня економічної безпеки України № 1277 від 29.10.2013 р. – Режим доступу: http://search.ligazakon.ua/l_doc2.nsf/link1/ME131588.html.
3. Климонтович, Ю. Л. Статистическая теория открытых систем / Ю. Л. Климонтович. - М. : ТОО Янус, 1995. – 624 с.
4. Колмогоров, А. Н. Исследование уравнения диффузии, соединенной с возрастанием вещества, и его применение к одной биологической проблеме / А. Н. Колмогоров, Н. Г. Петровский, Н. С. Пискунов // Бюл. МГУ. Сер. А. Математика и Механика, 1937. – Т. 1, - № 6. – С. 1-16.
5. Fisher, R. A. The wave of advance of advantageous genes / R. A. Fisher // Annual Eugenics. – 1937. – Vol. 7. – P. 355-369.
6. Арнольд, В. И. Теория бифуркаций / В. И. Арнольд, В. С. Афраймович, Ю. С. Ильяшенко, Л. П. Шильников // Динамические системы – Итоги науки и техники. Современные проблемы математики. Фундаментальные направления. – М. : ВИНИТИ, 1986. – Т. 5. – С. 5-218.
7. Методика розрахунку індексу обсягу сільськогосподарського виробництва / Наказ Державного комітету статистики України № 53 від 06 вересня 2009 р.– Режим доступу : https://ukrstat.org/uk/metod_polog/metod_doc/2009/53/metod.htm.
8. Методика розрахунку інтегрального індексу виробництва (враховуючи індекси промислової та будівельної продукції) / Наказ Державного комітету статистики України №224 від 02 серпня 2005 р. (у редакції наказу Держкомстату №201 від 05 серпня 2011 р.) – Режим доступу: http://consultant.parus.ua/?doc=07SNB80C2B.
9. Hush, D. Progress in supervised neural network / D. Hush, B. Horne // IEEE Signal Processing Magazine. – 1993. – No. 10. – Vol. 1. – P. 8-39.

 

Read 1324 times Last modified on Thursday, 25 October 2018 12:55
 

Who is on-line

We have 57 guests online

Stats

mod_vvisit_countermod_vvisit_countermod_vvisit_countermod_vvisit_countermod_vvisit_countermod_vvisit_countermod_vvisit_counter
mod_vvisit_counterToday2566
mod_vvisit_counterYesterday3030
mod_vvisit_counterThis week13881
mod_vvisit_counterLast week32749
mod_vvisit_counterThis month75925
mod_vvisit_counterLast month154593
mod_vvisit_counterAll days4010401