НЕЙРОМОДЕЛЮВАННЯ ФІНАНСОВО-ЕКОНОМІЧНОЇ БЕЗПЕКИ РЕГІОНУ

Inna Illivna Strelchenko, Vitalina Vitaliivna Komirna, Inna Oleksandrivna Arakelova

Анотація


Актуальність теми дослідження. У світлі зміни системи глобальної світової безпеки, гостро постає проблема адекватної оцінки економічної безпеки в регіональному розрізі. Існуючі методики передбачають розрахунок комплексного показника або системи показників для оцінки економічної безпеки. Натомість реалії сьогодення вимагають перегляду концептуального підходу до визначення поняття «економічна безпека», що врахує вплив процесів взаємопроникнення та інтеграції економічних систем окремих регіонів. Постановка проблеми. Постає задача пошуку та тестування нових методів щодо оцінки економічної безпеки регіонів. Аналіз останніх досліджень і публікацій. Проблематиці кількісної та якісної оцінки економічної безпеки країни присвячена значна кількість досліджень. Класичний підхід до оцінки економічної безпеки передбачає обчислення інтегрального індексу та не враховує інтеграцію окремих регіонів та країни в цілому у світові ринки. Виділення недосліджених частин загальної проблеми. Необхідність зміни кута зору на проблематику моніторингу регіональної економічної безпеки виникла у зв’язку з: збільшенням масштабів та пришвидшенням процесів глобалізації; складною геополітичною ситуацією в середині країни. Постановка завдання. Метою даного дослідження є теоретична оцінка можливості поєднання індикативного підходу та положень теорії відкритих систем до оцінки рівня економічної безпеки регіону. Викладення основного матеріалу. В роботі розроблено алгоритм використання апарату теорії нейронних мереж для оцінки економічної системи регіонів. Отримана економіко-математична модель дозволяє виконувати кластеризацію територіальних одиниць за обраними індикаторами економічної безпеки. Тестування розробленого алгоритму проведено на основі даних про стан економічного розвитку регіонів України. Висновки. Результатом моделювання стала кластерна структура, що розподілила сукупність регіонів України на чотири кластери відповідно до відібраних класифікаційних характеристик. Отримані результати мають чітку економічну інтерпретацію.

Ключові слова


економічна безпека; регіон; нейронна мережа; кластеризація; індикативний підхід

Повний текст:

PDF (English)

Посилання


Kharazishvili, M. Yu., Sukhorukov, A. I., Krupelnytska, T. P. (2013). Shchodo vdoskonalennia metodolohii intehralnoho otsiniuvannia rivnia ekonomichnoi bezpeky Ukrainy: Analitychna zapyska [Concerning the improvement of the methodology of the integrated assessment of the level of economic security in Ukraine: An analytical note]. www.niss.gov.ua. Retrieved from: http://www.niss.gov.ua/articles/1358/ [in Ukrainian].

Nakaz Pro zatverdzhennia Metodychnykh rekomendatsii shchodo rozrakhunku rivnia ekonomichnoi bezpeky Ukrainy: vid 29 zhovtnia 2013 r., № 1277 [Order on Approval of Methodological Recommendations for Calculating the Level of Economic Security of Ukraine: from October 29 2013 r., № 1277]. search.ligazakon.ua. Retrieved from http://search.ligazakon.ua/l_doc2.nsf/link1/ME131588.html [in Ukrainian].

Klimontovich, Yu. L. (1995). Statisticheskaya teoriya otkrytykh sistem [The statistical theory of open systems]. Moscow: Yanus [in Russian].

Kolmogorov, A. N., Petrovskiy, N. G., Piskunov, N. S. (1937). Issledovanie uravneniya diffuzii, soedinennoy s vozrastaniem veshchestva, i ego primenenie k odnoy biologicheskoy probleme [Investigation of the diffusion equation connected with the increase of matter and its application to a single biological problem]. Bulletin of Moscow State University. Series: Mathematics and Mechanics, 6, 1-16 [in Russian].

Fisher R. A. (1937). The wave of advance of advantageous genes. Annual Eugenics, 7, 355-369 [in English].

Arnold, V. I., Afraymovich, V. S., Ilyashenko, Yu. S., Shilnikov, L. P. (1986). Teoriya bifurkatsiy [Theory of bifurcations]. Dinamicheskie sistemy. Itogi nauki i tekhniki. Sovremennye problemy matematiki. Fundamentalnye napravleniya – The results of science and technology. Modern problems of mathematics. Fundamental directions. (Vols. 5), (pp. 5-218). Moscow: VINITI [in Russian].

Nakaz Derzhavnoho komitetu statystyky Ukrainy pro Metodyku rozrakhunku indeksu obsiahu silskohospodarskoho vyrobnytstva: vid 06 veresnia 2009 r., № 53 [Order of the State Statistics Committee of Ukraine on the Methodology for calculating the agricultural production index from September 6, 2009, № 53]. ukrstat.org. Retrieved from https://ukrstat.org/uk/metod_polog/metod_doc/2009/53/meto d.htm [in Ukrainian].

Nakaz Derzhavnoho komitetu statystyky Ukrainy pro Metodyku rozrakhunku intehralnoho indeksu vyrobnytstva (vrakhovuiuchy indeksy promyslovoi ta budivelnoi produktsii) vid 02 serpnia 2005 r., № 224 [Order of the State Statistics Committee of Ukraine on the Methodology for calculating the integral production index (taking into account indices of industrial and construction products): from August 2 2005, № 244]. consultant.parus.ua. Retrieved from http://consultant.parus.ua/?doc=07SNB80C2B [in Ukrainian].

Hush, D., Horne, B. (1993). Progress in supervised neural network. IEEE Signal Processing Magazine, 10.1, 8-39 [in English].


Метрики статей

Завантаження метрик ...

Metrics powered by PLOS ALM