Організаційно-економічний механізм цифрової трансформації промислових підприємств

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.25140/2410-9576-2024-2(29)-159-175

Ключові слова:

організаційно-економічний механізм; промислові підприємства; цифрова трансформація; цифрові технології; цифровізація; інструменти управління; інструменти фінансування; інструменти технічної підтримки; Індустрія 4.0

Анотація

In the article, features of formation of digital transformation of industrial enterprises are examined. Changes that affect industrial enterprises by accelerating or restraining digital transformation are outlined, namely strategic, operational and organizational. The organizational and economic mechanism for digital transformation of industrial enterprises is developed. It is argued that the mechanism structure should contain three key blocks of tools: management tools, financing tools and technical support tools, which effectiveness is determined by efficient use of supporting components and implementation of basic principles of digital transformation. It is argued that management, financing and technical support tools form a triad that ensures successful implementation of digital transformation of the industrial enterprise. It is emphasized that when forming organizational and economic mechanism for digital transformation, industrial enterprises should be guided by the system of principles that determine the approach to implement digital technologies, resource management and development of organizational culture, and are aimed at ensuring consistency, efficiency and sustainability of changes.

 

Біографії авторів

Ольга Попело, Національний університет «Чернігівська політехніка»

доктор економічних наук, доцент, професор кафедри менеджменту та адміністрування

Олександр Самойлович, Національний університет «Чернігівська політехніка»

аспірант кафедри менеджменту та адміністрування

Посилання

Bulger, M., Taylor, G., & Schroeder, R. (2014). Data-driven business models: challenges and opportunities of big data. Oxford Internet Institute. Research Councils UK: NEMODE, New Economic Models in the Digital Economy. https://www.oii.ox.ac.uk/wp-content/uploads/old-docs/nemode_business_models_for_bigdata_2014_oxford.pdf.

Data & Analytics Data-Driven business models: What you need to know. https://www.linkedin.com/pulse/data-driven-business-models-what-you-need-know.

Homner, N., Bellin, P., Fielt, E., & Matzner, M. (2024). Data-driven business models. Elsevier International Encyclopedia of Business Management, Amsterdam, Netherlands. https://www.researchgate.net/profile/Pepe-Bellin/publication/379413136_ Data-Driven_Business_Models/links/669ba864cb7fbf12a45fc5b1/Data-Driven-Business-Models.pdf.

Sakao, T., & Nordholm, A. K. (2021). Requirements for a product lifecycle management system using Internet of Things and big data analytics for product-as-a-service. Frontiers in Sustainability, 2, 735550. https://www.frontiersin.org/journals/sustainability/articles/10.3389/frsus.2021.735550/full

Vogt Duberg, J., & Sakao, T. (2024). How can manufacturers identify the conditions for financially viable product-as-a-service? Frontiers in Manufacturing Technology,

, 1498189. https://www.frontiersin.org/journals/manufacturing-technology/articles/10.3389/fmtec.2024.1498189/full.

Hams, A., & Osman, R. (2024). Offering Products as a Service: The Advantages and Costs of Offering a Product as a Service: A Case Study at NPB Auto-mation. https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1879871/FULLTEXT01.pdf.

Winig, L. (2016). GE’s big bet on data and analytics. MIT Sloan Management Review, 57(3), 1-22. http://surl.li/wtfyqg.

Zorchenko, N.V., Tyupina, T.G., & Parshutin, M.E. (2024). Technologies Used by General Electric to Create Digital Twins for Energy Industry. Power Tech-nology and Engineering, 1-6. https://link.springer.com/article/10.1007/s10749-024-01839-2.

Van Giffen, B., & Ludwig, H. (2023). How Siemens Democratized Artificial In-telligence. MIS Quarterly Executive, 22(1). https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&profile=ehost&scope=site&authtype=crawler&jrnl=15401960&AN=162315253&h=fTSRocsw5qrop2N58%2FqzbRlSMrjfc%2Bu6y50ZPXe4jmc0R26c83adoSkuUgHAMdQaODtlgrTfbsanZJqe09eHyw%3D%3D&crl=c.

Annanth, V.K., Abinash, M., & Rao, L.B. (2021, July). Intelligent manufac-turing in the context of industry 4.0: A case study of siemens industry. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1969, No. 1, p. 012019). IOP Publishing. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1969/1/012019/pdf.

Chimeudeonwo, N.B. (2023). Review on the AI technologies used in the manufacturing of electric cars (Doctoral dissertation, Technische Hochschule Ingol-stadt). https://opus4.kobv.de/opus4-haw/frontdoor/index/index/docId/4316.

Nath, S. V., Dunkin, A., Chowdhary, M., & Patel, N. (2020). Industrial Digital Transformation: Accelerate digital transformation with business optimization, AI, and Industry 4.0. Packt Publishing Ltd. https://books.google.com.ua/books?hl=uk&lr=&id= 26EGEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=Digital+Transformation+Framework:+From+Strate-gy+to+Optimization.+&ots=Hfvav4uN4N&sig=3q3PddRmSOTbQMfX6ppCTGfVoso&re-dir_esc=y#v=onepage&q=Digital%20Transformation%20Framework%3A%20From%20Strategy%20to%20Optimization.&f=false.

Zhou, K., Liu, T., & Zhou, L. (2015, August). Industry 4.0: Towards future industrial opportunities and challenges. In 2015 12th International conference on fuzzy systems and knowledge discovery (FSKD) (pp. 2147-2152). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7382284.

Lasi, H., Fettke, P., Kemper, H.G., Feld, T., & Hoffmann, M. (2014). Industry 4.0. Business & information systems engineering, 6, 239-242. https://core.ac.uk/download/pdf/301363122.pdf.

Gökalp, E., Şener, U., & Eren, P. E. Development of an Assessment Model for Industry 4.0: Industry 4.0-MM. https://www.researchgate.net/profile/Ebru-Goekalp/publication/319640255_Development_of_an_Assessment_Model_for_Industry_40_Industry_40-MM/links/5a0c6895a6fdcc39e9bf7cca/Development-of-an-Assessment-Model-for-Industry-40-Industry-40-MM.pdf.

Schumacher, A., Erol, S., & Sihn, W. (2016). A maturity model for assessing Industry 4.0 readiness and maturity of manufacturing enterprises. Procedia Cirp, 52, 161-166. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212827116307909.

Kagermann, H., Wahlster, W., & Helbig, J. (2013). Recommendations for Implementing the Strategic Initiative INDUSTRIE 4.0. Final Report of the Industrie 4.0 Working Group.

Kagermann, H., & Wahlster, W. (2022). Ten years of Industrie 4.0. Sci, 4(3), 26. https://www.mdpi.com/2413-4155/4/3/26.

Kiehne, J., & Olaru, M. (2017). Implementing Industrie 4.0 strategies: be-yond technical innovations. In Basiq International Conference: New Trends in Sus-tainable Business and Consumption (pp. 363-371). https://basiq.ro/papers/2017/Kiehne.pdf.

Bodrov, V.G., Lazebnyk, L.L., Hurochkina, V.V., & Lisova, R.M. (2019). Con-ceptual scheme of digital transformation of business model of industrial enterpris-es. International Journal of Recent Technology and Engineering, 8, 107-113. https://www.researchgate.net/profile/Viktoriya-Huroch-ki-na/publication/338103658_Conceptual_Scheme_of_Digital_Transformation_of_Busi-ness_Model_of_Industrial_Enterprises/links/5dfe72f44585159aa490012f/Conceptual-Scheme-of-Digital-Transformation-of-Business-Model-of-Industrial-Enterprises.pdf.

Xie, J., Zhang, T., & Zhao, J. (2023). Research on the mechanism of digital transformation to improve enterprise environmental performance. Industrial Man-agement & Data Systems, 123(12), 3137-3163. https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/imds-03-2023-0187/full/html.

Li, H., Yang, Z., Jin, C., & Wang, J. (2023). How an industrial internet plat-form empowers the digital transformation of SMEs: theoretical mechanism and busi-ness model. Journal of Knowledge Management, 27(1), 105-120. https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/jkm-09-2022-0757/full/html.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-03-05

Як цитувати

Попело, О. ., & Самойлович, О. . (2025). Організаційно-економічний механізм цифрової трансформації промислових підприємств. Науковий вісник Полісся, (2 (29), 159–175. https://doi.org/10.25140/2410-9576-2024-2(29)-159-175

Номер

№ 2 (29) (2024): Науковий вісник Полісся

Розділ

УПРАВЛІННЯ ПІДПРИЄМСТВОМ

Ліцензія

1. Політика, яка рекомендується журналам, що пропонують відкритий доступ Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).